应用人工智能和机器学习,医渡云专注挖掘医疗大数据

2022-06-30 03:07:43

  医渡云此前最高调的一次曝光是在糖尿病治理平台微糖完成B轮融资的新闻里。这家定位于构建医疗大数据平台的创业公司,身上挂了许多时髦的标签:机械学习、人工智能等。尤其是医疗大数据这个看法,支持起了整个互联网医疗的创业故事。那么医渡云事实在做一件怎样的事情?

  医渡云建设于2013年,其首创股东及焦点手艺职员主要来自百度、阿里巴巴、通用、三零一医院等科技企业和医疗机构。

  医渡云主要定位是基于用户的需求打造医疗大数据和医疗云平台解决方案。医疗大数据解决方案使用创新手艺,资助医院跨系统、跨营业举行医疗数据的高效存储、处置赏罚和剖析,对非结构化数据举行结构处置赏罚,并使用人工智能和机械学习能力,资助医院和医生提高临床服务质量、科研转化率和治理效率。

  “我们集中在做的是临床数据的挖掘。”医渡云团结首创人兼CEO孙喆以为医疗数据中最焦点的两类是临床数据和基因数据,而医渡云集中发力的临床数据重点在文本数据和影像数据。

  孙喆体现,医渡云在异元异构的医疗数据的集成和后结构化处置赏罚能力,以及在疾病诊断的ICD10自动编码等方面,突破了海内医疗大数据行业中的一个难点。同时,随着科技的生长,医渡云未来将会进一步拓展影像数据的挖掘。

  类似病例这种文本数据较量为人熟悉,医渡云CTO徐济铭则指出,医疗机构当中的影像资料当中储存的数据规模同样很是重大。“影像数据有点类似基因数据,能解读出来的内容很是有限,而其中能够使用的信息更少。”徐济铭以为,影像数据有相当大的挖掘空间。

  就现在的互联网医疗领域,盯住医疗大数据的领域绝不只有医渡云。做医患平台的,定位于诊疗数据,做智能硬件的,定位于监测数据,做基因检测的,定位基因数据等。而孙喆以为,决议各家在医疗大数据领域竞争成败的要害在于两个方面:一是数据规模,二是数据的可解读性。

  数据规模显然是条件。现在在大多数互联网医疗的故事内里,数据规模的积累多数是在自身平台完成。而现实上,医院才是当前最大的医疗数据集散地,只是受制于多重因素挖掘难度很大。但医渡云照旧选择从医疗机构入手,并把这一点做成自己的竞争优势。

  “我们现在已经与北京、上海、广州、重庆、天津等地的20多家医院实现了相助,笼罩的疾病类型包罗心血管疾病、糖尿病、肿瘤、白血病等。”孙喆说。而对于相助方式,“我们的数据抓取主要依赖医院的信息化,通过和医院底层数据库的对接来完成数据集成。”徐济铭说,“这内里很是要害的是底层数据模子的构建以及数据尺度化,也是我们的竞争优势。”

  孙喆体现,凭证医渡云的妄想,医疗大数据的应用则主要有以下几个方面:

  一是科研平台,资助科研职员完成数据处置赏罚,降低多中央的研究成本,为医生的研究提供研究素材以及预处置赏罚服务;

  二是患者治理,好比投资微糖的主要意图买通院内院外的数据联系,资助医生完成从院内诊疗到院外干预,为患者实现个体化医疗;“我们的目的是让单个医生一样平常治理患者的数目从100个提升到2000个,大幅提升医生的事情效能。”孙喆说,“这着实就是大数据在医疗辅助方面的应用,可以资助医生做简朴的处置赏罚。”

  三是数据平台,重点是资助医院处置赏罚数据,降低医院使用数据的成本。“医渡云现在选择相助的医院主要是大医院,主要是由于这些医院信息化水平高,且需求更强烈。”孙喆说,“而下层医院,则有可能是患者治理平台的使用方。”

  除此之外,孙喆还提到未来一定会对接保险公司。众所周知,商业保险公司由于缺乏医疗数据,缺乏在医疗服务方面的控制能力。这一点给了许多互联网医疗公司实现商业价值的可能。

  现在,医渡云的主要精神都在产物研发方面,在100多人的团队内里,产物手艺团队70多人,主要来自阿里、百度等公司,其他还包罗十几位医学部成员。CEO孙喆结业于北京大学光华治理学院,曾团结建设北京惠旭金信投资治理有限公司;CTO徐济铭结业于清华大学和中科院,曾就职于百度、高德舆图。

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